在这个看技术和能力的时代，只要技术能力在手，高薪不在话下。2019年伊始，达内又有一批Java大数据小伙伴高薪入职名企。他们中很多都是应届生，通过5个月学会前沿技术，掌握了技术，就掌握了高薪! 最高薪资30000元，平均薪资14921元，
Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?请问还有比这高薪的岗位吗?
如果选一门专业学习并且以这项专业当做事业的话，小智一定会选越来越凸显出重要性的大数据。
大数据人才现在十分稀缺!
国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。
(以上数据整理自拉勾网)
此前，达内大数据学员也斩获阿里年薪40万offer。
可以说，学习大数据，高薪就业不是梦!
那么，零基础小白能不能学大数据?答案是可以。
首先，大数据的定义是什么?很多人都在说要进入大数据行业，要学习大数据技术，但往往对大数据都是一知半解，我们来看看百度百科对大数据的定义：
来抓重点，常规的软件工具处理不了的，就必须要用新的技术，那能解决以上问题的技术就是大数据技术。
大数据的技术是一个技术群落，想全部学习短期内是不现实的，那么我们怎么样科学的有逻辑有规划的来学习，我们得了解大数据行业里，有哪些岗位，我们直接从工作岗位的技能需求来倒推我们如何学习大数据，如何有侧重点的来学习。
Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?大数据的具体岗位
第一，先看看有哪些岗位，当然大公司会分的比较详细，中小企企业相对要求会全面一些
先看看如下这幅图，图没有很详细，我再做解答
我们从整个数据项目的业务流程出发，(以上所有岗位都对编程有要求，所以编程基础是必不可少的)
第一，
大数据工程师，众所周知，在没有大数据以前，行业应用已经非常成熟了，最早大家只关注功能的实现，接着重视前台的界面，前端工程师因此火了一段时间，因为以前数据量不大，所以在功能上并不重视，由于移动互联网的发展，数据量非常庞大了，这个时候单机服务器不能解决问题，那么分布式集群就出现了;
大数据工程师的职责就是搭建大数据平台，所以从上图可以得知，大数据工程师，需要有java基础(行业应用大部分是java语言编写的)，所以，今后想从事该岗位的，那么学习的路线图如下
java基础----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark
Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?Java大数据薪资：
第二， 算法工程师，该岗位零基础的小伙伴就请止步吧，更适用于数学专业的研究生及以上学历，对数据基础要求比较高。
第三，
数据挖掘工程师，建议从python入手，毕竟python里面有大量的数据科学的包，也有pyspark，直接从spark里面调数据，不用学习Scala语言(spark的编程语言是Scala)，学习的路线如下：
python基础—python web(强化编程基础)–数学基础补充(线性代数、概率统计、离散数学)–python numpy
pandas包—机器学习算法—深度学习
第四，
数据分析师，该岗位对数学基础要求不高，但对综合素质要求非常高，能充分的理解行业行情、公司运营、产品运作、对市场敏锐度较高。具备一定的编程基础，建议学习python，能熟练使用相关的工具，如excel，sas、spss等，能写漂亮的文章做PPT就行，数学基础不好的女生可以建议走该方向。
学习路线：python基础—python numpy pandas包—excel—spss—sas
第五， 大数据可视化，该岗位需要前端的相关基础，大数据运维工程师，也不多做介绍了。
根据以上的岗位介绍，对自己做一个整体的规划。个人是建议从大数据工程师入手，从java基础开始学，毕竟编程基础是每个岗位都需要的，而且java的适用面是最广的，虽然现在python的势头很足，但相对java来说，python比较简单，只要java能熟练使用了，要学会python，两周的时间就没问题，从长远的职业规划来说，学习没有速成的方法，脚踏实地才是最重要的。
