1. 互联网项目架构演变

随着访问量上升，大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现性能问题，Web程序不能再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。开始使用缓存技术缓解数据库压力，优化数据库的结构和索引。刚开始时比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大，文件缓存中的数据不能在多台Web服务器之间共享，大量的小文件IO也带来了比较高的IO压力。在这种情况下，Memcache就成了一款非常有效的解决方案。

Memcache作为一个独立的分布式缓存服务器，为多个Web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务，在Memcache服务器上，又发展了根据hash算法来进行多台Memcache缓存服务的扩展，然后又出现了一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效问题。

由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了

在Memcached的高速缓存，MySQL的主从复制，读写分离的基础之上，这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。

同时，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，分表分库成了一个热门技术，是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候，MySQL推出了还不太稳定的表分区，这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但性能也不能很好满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。

MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把这些数据从MySQL省去，MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差（需要复杂的技术来实现），大数据下IO压力大，表结构更改困难，正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

现在的互联网架构：